دراسة: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي فى علاج النوبات القلبية للنساء
النوبات القلبية هي أحد الأسباب الرئيسية للوفاة في جميع أنحاء العالم، حيث يزيد معدل الوفيات بين النساء عن الرجال، وكان أطباء القلب قلقين بشأن هذا الأمر منذ عقود، وقد أثار ذلك جدلاً في المجتمع الطبي فيما يتعلق بأسباب وتداعيات الفجوات المحتملة في العلاج.
نُشرت نتائج الدراسة في مجلة "ذا لانسيت"، حيث تبدأ المشكلة بالأعراض: على عكس الذكور، الذين يعانون عادة من ألم في الصدر ينتشر إلى الذراع اليسرى، أو نوبة قلبية يظهر لدى النساء بشكل متكرر على شكل انزعاج في البطن يمتد إلى الظهر أو غثيان وقيء، ولسوء الحظ كثيرًا ما يساء فهم هذه الأعراض من قبل المرضى ومقدمي الرعاية الصحية، مما يؤدي إلى نتائج كارثية.
قام فريق بحث دولي بقيادة "توماس إف لوشر"، الأستاذ في مركز أمراض القلب الجزيئية بجامعة زيورخ (UZH)، بالتحقيق في دور الجنس البيولوجي في النوبات القلبية بمزيد من التفصيل، ويقول لوشر: "في الواقع، هناك اختلافات ملحوظة في النمط الظاهري للمرض لوحظ في الإناث والذكور، وأظهرت دراستنا أن النساء والرجال يختلفون بشكل كبير في ملف تعريف عوامل الخطر عند دخول المستشفى".
وعندما يتم تجاهل الفروق العمرية عند القبول وعوامل الخطر الموجودة مثل ارتفاع ضغط الدم والسكري، فإن مرضى النوبات القلبية يكون لديهم معدل وفيات أعلى من المرضى الذكور، ويضيف طبيب القلب: "ومع ذلك، عندما تؤخذ هذه الاختلافات في الاعتبار إحصائيًا، يكون معدل الوفيات بين النساء والرجال متشابهًا".
نماذج المخاطر الحالية تفضل العلاج الناقص للمريضات
حلل باحثون من سويسرا والمملكة المتحدة بيانات 420781 مريضًا في جميع أنحاء أوروبا عانوا من أكثر أنواع النوبات القلبية شيوعًا، ويقول المؤلف الأول فلوريان وينزل من مركز الطب الجزيئي في UZH: "تُظهر الدراسة أن نماذج المخاطر الراسخة التي توجه إدارة المريض الحالية أقل دقة لدى الإناث وتفضل علاج المرضى من الإناث".
ويقول Wenzl "باستخدام خوارزمية التعلم الآلي وأكبر مجموعات البيانات في أوروبا، تمكنا من تطوير درجة مخاطر جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تراعي الفروق المتعلقة بالجنس في ملف تعريف المخاطر الأساسي وتحسن التنبؤ بالوفيات في كلا الجنسين".
تنميط المخاطر القائم على الذكاء الاصطناعي يحسن الرعاية الفردية
يتفق العديد من الباحثين وشركات التكنولوجيا الحيوية على ذلك الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة هي الخطوة التالية على طريق رعاية المرضى الشخصية، ويقول وينزل: "تبشر دراستنا بعصر الذكاء الاصطناعي في علاج النوبات القلبية، حيث يمكن لخوارزميات الكمبيوتر الحديثة أن تتعلم من مجموعات البيانات الكبيرة لعمل تنبؤات دقيقة حول تشخيص المرضى الفرديين، مفتاح العلاجات الفردية.
اقرأ أيضا: «بعد أن عاش لعقود بمفرده»..وفاة آخر رجل من قبيلة أصلية بغابات الأمازون
ويرى "توماس إف لوشر" وفريقه إمكانات هائلة في تطبيق الذكاء الاصطناعي لإدارة أمراض القلب لدى كل من المرضى من الذكور والإناث، و يقول لوشر: "آمل أن يؤدي تطبيق هذه النتيجة الجديدة في خوارزميات العلاج إلى تحسين استراتيجيات العلاج الحالية، وتقليل عدم المساواة بين الجنسين، وفي النهاية تحسين بقاء المرضى الذين يعانون من النوبات القلبية ذكورًا وإناثًا".
